Réalisée de septembre 2025 au printemps 2026, cette recherche vise à explorer un impensé des technologies d’IA générative et CGI : le rôle de l’émotion humaine, autant au niveau de la constitution de ces outils (annotation de bases de données, programmation, biais culturels) que dans la perception des images produites (empathie, culture visuelle, subconscient) ou de leur usages (capitalisme de l’émotion, soft power, autoreprésentation, propagande politique). La recherche autour du développement exponentiel des technologies d’IA dans la culture visuelle fait souvent abstraction de cette composante émotionnelle, bien qu’elle soit structurellement liée à ces technologies, qui impliquent nécessairement une appréhension humaine. Contrairement à certaines images automatisées, qui ont une fonction opérationnelle et ne sont « vues » que par des machines, les images générées par IA et CGI sont essentiellement créées pour des humains, que se soient pour les réseaux sociaux, la publicité, l’industrie, la politique ou dans le champ artistique.
Soft Photography vise à examiner les rôles des émotions en analysant ces nouveaux outils photographiques dans des situations spécifiques, telles que des souvenirs reconstruits en CGI ou en IA. Loin d’expérimentations strictement formelles, ces pratiques démontrent l'enchevêtrement complexe entre émotion, subjectivité, processus techniques et vulnérabilité. Le projet vise donc à cartographier, analyser et expérimenter la place des émotions dans ces nouvelles pratiques.
Image: Clean Girl, ECAL/Mirielle Rohr, 2025
- Chef de project
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Milo Keller
- Equipe de recherche
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Giulia Bini
Marco de Mutiis
Claus Gunti
Milo Keller
Clément Lambelet
- Intervenant·es
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Salomé Chatriot
Charlie Engman
Simon Lehner
- Contributeur·ices
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Ann-Christin Bertrand
Simone C Niquille
Paolo Cirio
Kim Knoppers
Taisuke Koyama
Clothilde Morette
- Assistant·es
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Tanguy Morvan
Fabienne Watzke
- Etudiant·es
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Riccardo Androni, IT
Elisa Azevedo, PT
Eva Bao Rivas, IT
Francesca Bergamini, IT
Min Dai, CN
Alix Debraine, CH
Lóa Fenzy, IS
Xiao Fu, CN
Nabarun Gogoi, IN
Elisa Hampe, IT
Doyoung Kim, KR
Binyu Lin, CN
Zhiyue Liu, CN
Andrey Lopatin, RU
Thomas Martin, UK
Jose Martinez Martin, MX
Daniel Martínez, ES
Eriko Miyata, JP
Visvaldas Morkevicius, LT
Gaia Pierobon, IT
Luna Pons, FR
Mirielle Rohr, DE
Clara Stote, BE
Julieta Tarraubella, AR
- Durée
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septembre 2024 – printemps 2026
- Bailleurs de fonds
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HES-SO, Réseau de Compétences Design et Arts Visuels RCDAV