Taalee

Projets BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Bastien Claessens – Taalee

A l’heure du coucher, rien ne vaut la lecture d’un conte en tête à tête avec votre enfant pour passer tout en douceur de l’agitation à l’apaisement. Blotti contre vous, l’enfant profite de ce moment intime et s’évade dans son imaginaire au rythme de l’histoire. A l’aide d’atmosphères sonores, Taalee cherche à renforcer cet instant magique. Prenant la forme d’une application pour smartphone, Taalee propose un espace de création et de partage accessible à tous et permet donc à toute personne d’enrichir ses histoires en utilisant les compositions proposées ou en les créant soi-même.

Projet de diplôme (2020) par Bastien Claessens

Mention
Très bien
Savoir-faire
UX/UI, Son, Web, Outillage / Outils, Machine learning (ML, IA)

Projets liés à Machine learning (ML, IA)
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HERE AND THERE

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

HERE AND THERE

with Marcelo Coelho, Gaël Hugo, Pauline Saglio

Un nouveau modèle éducatif pour un monde post-pandémique
Paul Paturel – Grime Index

BA DESIGN GRAPHIQUE

Paul Paturel – Grime Index

by Paul Paturel

Grime Index est un projet de VJ-ing interactif qui centralise, visualise et permet de naviguer dans les moments cultes du grime, un genre chaotique né sur les ondes pirates de Londres. En transformant la data audio en identité et en signalétique visuelle, le projet rend lisible une culture fondée sur la performance, l’oralité et l’improvisation. Il s’adresse autant aux publics initiés qu’aux curieux, et repose sur trois modules interchangeables — le MC, l’instrumentale et les lyrics — rendant hommage à la culture du sample, du MC-ing et du mix. Diarisation, transcription, typographie dynamique et effets en temps réel s’associent pour révéler une mémoire vivante et navigable du genre.  
Teaching the Machine

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Teaching the Machine

with Gene Kogan

Ce workshop était une introduction pratique à l’utilisation d’outils de Machine Learning (apprentissage de machine) dans une utilisation créative et artistique. Le Machine Learning est un domaine dédié à l’enseignement à des ordinateurs à effectuer des tâches d’après une série d’exemples et la supervision d’êtres humains. Ce principe a été utilisé par de nombreux artistes, musiciens et designer pour ajouter une dimension d’intelligence et d’interaction avec la machine dans leur travail. Les étudiants se sont penchés sur les algorithmes utilisés pour la découverte automatisée de schémas au sein d’images, de son et de texte. Ils ont découvert une série d’outils et de codes leur permettant de regrouper automatiquement, visualiser et chercher au sein de grandes collections de données. Ils ont également appris à utiliser des systèmes de réseaux de neurones pour créer des interactions temps-réel utilisables en vidéo, installations interactives, performances musicales et interactions tangibles.
Valerio Meschi – Tone Alembic

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Valerio Meschi – Tone Alembic

with Alain Bellet, Christophe Guignard, Gaël Hugo, Laura Nieder, Pauline Saglio

Les interfaces abstraites et chargées des logiciels comme MAX ou Pure Data sont des obstacles considérables à franchir en tant que débutant dans le domaine de la synthèse sonore logicielle. Tone Alembic cherche à rendre l’expérimentation sonore accessible à un public débutant à travers une plateforme composée d’une interface digitale faisant abstraction de nombreux concepts physiques de la synthèse en faveur d’une approche plus visuelle. Cette interface est accompagnée d’un contrôleur MIDI qui permet de ramener l’interaction sur le plan physique tout en offrant à l’utilisateur tous les outils nécessaires à la création sonore.
Tickie Bindner – Sazen City

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Tickie Bindner – Sazen City

by Tickie Bindner

« Sazen City » propose une immersion dans le paysage collectif de nos souvenirs. Chaque participant·e prend part à l’expérience en explorant un territoire, avant d’adresser des cartes postales qui génèrent une cartographie imaginaire et dynamique. À la différence des photos de panoramas ou de villes, ces cartes digitales illustrent des souvenirs, des moments et des émotions universels en dévoilant une nouvelle forme d’échange épistolaire adapté à nos espaces digitaux. S’inspirant des « Villes invisibles » d’Italo Calvino, « Sazen City » s’appuie sur le machine learning pour cocréer un territoire collectif. Au fur et à mesure de sa construction, ce paysage partagé interroge l’individualité de nos souvenirs et le rôle de l’imaginaire artificiel dans nos environnements numériques.

Formations liées
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