Comment notre corps physique interagit-il avec le contenu numérique ?
Les étudiant·e·s ont exploré des moyens créatifs de manipuler la typographie et les graphismes en réponse aux mouvements humains.
Workshop (2024) avec Vera van de Seyp
La publicité nous vend des rêves, à vous de choisir votre réalité. L'utilisateur·rice essaye de chasser les pubs de plus en plus envahissantes.
Par Mathias Liniger et Quentin Kohler
Une conversation entre un·e designer et son client représentée dans un jeu de combat.
Par Alexine Sierro et Charlotte Waridel
En imitant le geste de fumer une cigarette, l'utilisateur·rice crée une fumée virtuelle qui révèle un message.
Un photomaton vole votre visage pour le donner à une autre personne, vous devez l'attraper pour le récupérer.
Par Elena Biasi et Emilie Maier
Une balade en voiture dans un monde imaginaire. Pilotez le véhicule avec les bras.
Par Thomas Gaudin et Olivia Capol
Au-dessus d'un étang, l’utilisateur·rice pêche des jeux de mots en rapport avec les poissons (fish)
Par Aryana Noorani et Livia Schmid
BA MEDIA & INTERACTION DESIGN
with Tibor Udvari
De nombreuses plateformes se dégradent avec le temps, passant d'outils utiles à des systèmes manipulateurs. Dans cet atelier, nous abordons l'enshittification comme une méthode créative en modifiant des sites existants ou en développant de petites expériences web qui exagèrent la friction, l'automatisation, la surcharge et la désorientation afin de révéler les logiques sous-jacentes.
MA DIGITAL EXPERIENCE DESIGN
with Gaël Hugo, Paul Lëon
The Mind Reader Interface fait passer l'informatique du réactif au proactif : d'un système qui obéit aux commandes à un système qui les anticipe. Là où les environnements intelligents assignent à leurs utilisateurs un rôle de pilote, condamnés à adresser sans cesse des instructions, ce projet supprime la friction de l'instruction. L'intention ne se déclare plus par un écran ou un bouton. Elle se déduit. En lisant le contexte, l'habitude et les signaux de la présence, l'interface agit avant qu'on ne le lui demande. Elle abandonne la forme de l'appareil pour devenir un Ghost in the Room qui perçoit plutôt qu'il n'obéit. L'utilisateur ne pilote plus l'espace ; il l'habite. Le système ne lit pas les pensées, seulement des traces, et met en scène la distance entre l'anticipation et la compréhension : ce que nous gagnons, et ce que nous cédons discrètement, lorsqu'un espace se met à agir en notre nom.
BA MEDIA & INTERACTION DESIGN
by Teo Grajqevci
reform s'inscrit dans un contexte où les designers sont progressivement dépossédés de leurs outils : les logiciels de création deviennent plus automatisés, fermés et dépendants du cloud. Aujourd'hui, les IA génératives permettent de produire facilement des formes en 3D, mais au prix d'une perte de contrôle, de compréhension et d'appropriation du geste créatif. reform propose une autre voie : rendre la modélisation 3D plus simple, alors qu'elle est habituellement complexe et difficile à maîtriser. Le projet prend la forme d'un logiciel libre, avec une interface simplifiée, des interactions naturelles et des guides accompagnant l'apprentissage de ces outils. Ces démonstrations et exercices didactiques redonnent aux designers l'envie et les moyens de modéliser eux-mêmes.
BA MEDIA & INTERACTION DESIGN
by Yann Müller
À mesure que les villes s'illuminent, la nuit disparaît de notre regard. Trame Noire est une application mobile d'exploration nocturne qui sensibilise le grand public aux effets de la pollution lumineuse sur la faune et la flore active à la tombée de la nuit. À la croisée de l'expérience immersive et de la science participative, le projet propose une nouvelle manière d'observer et de comprendre notre cohabitation avec le vivant. Au fil des saisons et des cycles naturels, l'application invite à parcourir l'environnement urbain et à capter, lieu après lieu, l'empreinte lumineuse propre à chaque endroit. À travers ces explorations, Trame Noire construit une cartographie sensible de la nuit mettant en lumière ce que l'éclairage artificiel altère dans les comportements du vivant nocturne.
MA DIGITAL EXPERIENCE DESIGN
with RNDR STUDIO
Pendant ce workshop d'une semaine, les étudiant·e·s du Master Digital Experience Design ont utilisé des outils de machine learning pour décomposer des clips musicaux en leurs éléments constitutifs : scènes segmentées, gestes détectés, couleurs extraites, beats analysés, stems audio séparés, transformant des objets audiovisuels linéaires en jeux de données structurées. Ces composants ont ensuite été réinventés sous forme de systèmes interactifs et non linéaires : cartes explorables, timelines génératives, interfaces rythmiques et structures auto-recomposables, construites avec le framework OPENRNDR.