Ultra Low Resolution

Projets BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Ultra Low Resolution

Projets créés en première année Bachelor Media & Interaction lors d’un workshop donné par Andreas Gysin.

Workshop (2021) avec Andreas Gysin

Assistant·e·s
Pierry Jaquillard
Étudiant·e·s
Isaïa Delaplace, Théo Déchanez, Viktor Gagné, Alexandre Gambarini, Alicia Gantès, Emma Grosu, Ayten Gönel, Nikita Ivanov, Odran Jobin, Mélanie Martin, Marius Parisod, Charlotte Pralong, Gary Sandoz, Julie Turin, Evan Vaytet
Savoir-faire
Creative coding, Illustration
Pierry Jaquillard - Vidéo et musique

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Collection

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Collection

with Gaël Hugo

Illustrations intéractives réalisées autour du thème de la collection. Sélection de projets créés lors du cours Creative Coding avec Gaël Hugo.
Satisfaction – 2020

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Satisfaction – 2020

with Mario Von Rickenbach

Webtoys satisfaisants développés par les étudiants de 1ère année Bachelor en Media & Interaction Design dans le cadre d'une semaine de workshop donnée par Mario von Rickenbach.
Satisfaction – 2019

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Satisfaction – 2019

with Mario Von Rickenbach

Webtoys satisfaisants développés par les étudiants de 1ère année Bachelor en Media & Interaction Design dans le cadre d'une semaine de workshop donnée par Mario von Rickenbach.
Random?

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Random?

with Andreas Gysin

Workshop par Andreas Gysin Les étudiant·e·s ont travaillé sur le concept d’aléatoire pour générer une série de motifs et de dessins.
Olivia Capol – How Do They Know ?

BA MEDIA & INTERACTION DESIGN

Olivia Capol – How Do They Know ?

with Pauline Saglio, Christophe Guignard, Alain Bellet, Lara Défayes, Laura Nieder, Gaël Hugo

ChatGPT, on l’utilise tous. Mais pourquoi ? Peut-être parce qu’il semble avoir réponse à tout. How Do They Know ? est une expérience interactive qui nous invite à suivre le parcours de chaque question que l’on pose à une IA, du moment où elle entre dans le système jusqu’à ce qu’une vérité nous soit délivrée. Pour nous accompagner au cœur des mécanismes des modèles de langage, trois guides sont au choix. Leurs points de vue, parfois opposés, se croisent, se contredisent. Et si la manière dont les algorithmes nous répondent influençait ce que l’on croit ? Derrière chaque échange se joue notre relation aux savoirs humains, ce qu’on attend des machines, ce qu’elles tirent de nous et ce qu’on décide de croire.

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